package com.atguigu.gmall.realtime.udf;

import com.atguigu.gmall.realtime.util.MyKeyWordUtil;
import org.apache.flink.table.annotation.DataTypeHint;
import org.apache.flink.table.annotation.FunctionHint;
import org.apache.flink.table.functions.TableFunction;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.util.List;

/**
 * @Author lizhenchao@atguigu.cn
 * @Date 2021/3/24 14:37
 */
// 告诉flink, row有几列, 每列的数据类型
@FunctionHint(output = @DataTypeHint("row<k string>"))
public class KeyWordUdtf extends TableFunction<Row> {
    // 我 是 中国人
    public void eval(String text) {
        final List<String> words = MyKeyWordUtil.analyzer(text);
        for (String word : words) {
            // 一进多出
            collect(Row.of(word));
        }
    }
}
